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新象週刊
諾貝爾獎 10 10
2024諾貝爾醫學、物理學、化學獎名單公佈
2024諾貝爾醫學獎
解開「基因調控」奧秘
安布羅斯和魯夫昆共享殊榮
⊕70歲的麻薩諸塞大學醫學院教授安布羅斯（Victor Am-
bros，右）與72歲的哈佛醫學院教授魯夫昆（Gary Ruvkun，
左）榮獲2024年諾貝爾醫學獎。
美國發育生物學家安布羅斯和美國分
子生物學家魯夫昆7日獲頒2024年諾貝爾
醫學獎，諾貝爾獎評審團指出，安布羅斯
與魯夫昆的突破性發現揭露一種全新的基
因調控原理，對包含人類在內的多細胞生
物至關重要。
了解基因活動的調控，一直是科學
家們過去數十年來的重要目標。如果基
因調控出錯，可能導致人體罹患癌症、
糖尿病或自體免疫等嚴重疾病。安布
羅斯（Victor Ambros）與魯夫昆（Gary
Ruvkun）就是因為發現微型核糖核酸
（microRNA）及轉錄後在基因調控中的
作用獲得諾獎肯定。
70歲的安布羅斯是麻薩諸塞大學醫
學院教授，72歲的魯夫昆則是哈佛醫學
院教授。兩人分工合作，對1毫米長的線
蟲「秀麗隱桿線蟲」（C. elegans）進行
研究，以確定發生細胞突變的原因和時間
點。兩人在實驗中發現，基因調控允許每
個細胞只選擇相關指令，並將其研究成果
分別登於1993年發表的2篇文章中。
兩人的研究關注一個十分基礎的問
題：為什麼生物體的每一個細胞攜帶相同
的遺傳訊息，最終卻會發展成功能截然不
同的細胞（比如肌肉細胞和神經細胞的功
能就完全不同）。答案是，並非所有的基
因指令都會開啟，不同類型的細胞只會選
擇與其成長和發展相關的指令，或者說，
取決於遺傳訊息如何受到調控，而微型核
糖核酸扮演調控的關鍵角色。
若沒有微型核糖核酸，生物體的細胞
和組織可能無法正常發育，甚至導致各種
慢性病與先天性疾病。安布羅斯與魯夫昆
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2024年10月11日
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2024 年 10 月 1 1 日 新象週刊 新象週刊 2024 年 10 月 1 1 日 11 11
在1993年的發現，也為醫學界進一步了 憶體，可以儲存和重建資
解癌症、癲癇、糖尿病、自體免疫疾病、 料中的影像和其他類型的
先天性失聰、白內障、青光眼、黃斑病 模式；辛頓則發明了一種
變、骨質疏鬆症、骨肉瘤 方法，可以自主尋找資料
等疾病做出重要貢獻。 中的屬性，因此可以識別
瑞 典 國 王 卡 爾 十 六 圖片中特定元素或執行類
世．古斯塔夫（Carl XVI 似 任 務 。 兩 位 得 獎 人 從
Gustaf）預計12月10日在 1980年代起，就已經在人
斯德哥爾摩舉行的正式儀 工神經網路方面進行了重
式中頒獎給安布羅斯和魯 要工作。
夫昆，包含證書、金牌及 當我們談到人工智慧
獎 金 支 票 ； 頒 獎 日 期 訂 時，通常是指使用人工神
於諾貝爾獎創辦人諾貝爾 經網路的機器學習。這項
（Alfred Nobel）的忌日。 技術最初的靈感來自於大
今年諾貝爾各獎項獎金為 腦的結構。在人工神經網 ⊕來自美英兩國的科學家貝克（左）、哈薩比斯（中）和瓊珀
（右）共同獲得2024年諾貝爾化學獎。
1100萬瑞典克朗。若有數 路中，大腦的神經元由具
名得獎者共享獎項，他們 有不同值的節點來表示。 Hassabis）為得獎人選。頒給貝克是為
將分享獎金。 這些節點透過類似於突觸的連接相互影 了「表彰他在計算蛋白質設計方面的成
《經濟學人》指出，諾貝爾醫學獎的 響，這些連接可以變強或變弱。這個網路 就」，至於瓊珀跟哈薩比斯則是「表彰他
頒獎趨勢非常明顯：評審們日益認同分子 是經過訓練的，例如在同時具有高值的節 們在蛋白質結構預測方面的成就」。
與細胞層面的微小進展，才是最令人興奮 點之間建立更強的連接。 貝 克 1 9 6 2 年 生 於 美 國 西 雅 圖 ，
的科學前沿。 辛頓早在1972年在愛丁堡大學攻 1989年取得加州大學博士學位，目前是
2024諾貝爾物理學獎 讀研究所時，就踏上了研究AI的漫長 華盛頓大學教授；哈薩比斯1976年出生
表彰發明「人工神經網路」 旅程。他的研究重點是人工神經網路 於英國倫敦，2009年取得倫敦大學博
實現「機器學習」 （neural network），一種模仿生物神經 士，他曾是DeepMind的創辦人與執行長；
美加兩學者共享殊榮 網路結構的計算模型，可透過分析資料 瓊珀1985年出生美國小岩城，2017年獲
來學習。當時很少有研究 芝加哥大學博士，哈薩比斯與瓊珀目前都
人員相信這個點子可行， 是Google DeepMind的科學家。
但後來這成為他畢生鑽研 諾貝爾獎官網指出，今年諾貝爾化學
的技術；1984年，美國 獎的主題是蛋白質，這是一種生命中巧妙
普 林 斯 頓 大 學 的 物 理 學 的化學工具。貝克完成了幾乎不可能的壯
家 、 分 子 生 物 學 家 和 神 舉，製造出全新種類的蛋白質；瓊珀和哈
經學家霍普菲爾德（John 薩比斯則是開發了一個AI模型，解決了半
Hopfield）用模擬集成電路 世紀來的夢想與難題：從氨基酸序列預測
（linear integrated circuit） 蛋白質的複雜結構。諾貝爾獎官網說：沒
實現了自己兩年前提出的 有蛋白質、生命就無法存在，人類現在可
神經網路模型，這個模型 以預測蛋白質結構並且自己設計蛋白質，
帶動了神經網路學派的復 這對人類來說是最大的裨益。
⊕2024年諾貝爾物理學獎由美國科學家霍普菲爾德（John 興。深度學習變得更為熱 諾貝爾獎官網稱讚這些發現蘊藏巨大
J. Hopfield，右）及加拿大科學家辛頓（Geoffrey E. Hinton，
左）共享殊榮。 門並取得突破。 的潛力，因為生命的多樣性證明了蛋白質
2012年，辛頓與兩名 作為化學工具的驚人能力。由20種不同
2024年諾貝爾物理學獎8日揭曉，由 學生──蘇茨克維（Ilya Sutskever）、克 胺基酸組成的蛋白質控制並驅動所有的化
美國科學家霍普菲爾德（John J. Hopfield） 里謝夫斯基（Alex Krishevsky）──開發 學反應，這些化學反應是生命的基礎，蛋
及 英 國 出 生 的 加 拿 大 科 學 家 辛 頓 了一個人工神經網路，它具備分析數千張 白質更具有荷爾蒙、訊號物質、抗體和構
（Geoffrey E. Hinton）共享殊榮。諾獎委 圖像，學習識別花、狗和汽車等常見物體 成不同組織的功能。貝克利用不同的氨基
員會指出，今年的物理學獎得主「利用人 的學習能力。之後，辛頓與兩名學生創建 酸，在2003年起設計出不同於其他任何
工神經網路實現機器學習」、「他們使用 了科技公司DNNresearch，採用人工神經 蛋白質的新蛋白質，應用在藥品、疫苗、
物理方法訓練人工神經網路」。 網路的突破性技術。神經網路正是催生 奈米材料上。
諾貝爾獎官網的聲明指出，今年的 出OpenAI的ChatGPT、谷歌Bard等聊天機 至於瓊珀和哈薩比斯則是在2020年，
諾貝爾物理學獎得主利用物理學工具開 器人背後的奠基性技術。2013年，谷歌 設計出名為AlphaFold2的AI模型，幾乎可
發了一些方法，成為當今強大機器學習 花了4400萬美元收購辛頓等3人創辦的公 以預測研究人員已識別的2億種蛋白質的
的基礎。霍普菲爾德創造了一種聯想記 司。辛頓的學生蘇茨克維2015年與馬斯 結構。自那時起，AlphaFold2被來自190個
克等人共同創立了OpenAI。 國家的200多萬人使用，研究人員現在可以
更好地瞭解抗生素的抗藥性，建立可以分
者亞谷斯蒂尼（Pierre Agostini）、匈牙 解塑膠的酵素影像，加速生物學等研究發
2023年諾貝爾物理學獎是由法國學
利-奧地利學者克勞斯（Ferenc Krausz）、 展。瓊珀和哈薩比斯的重要論文發表短短
CPANJOFFICE@GMAIL.COM 法國-瑞典學者呂利耶（Anne L’Huillier） 4年，就被全球引用超過1.3萬次。
共享殊榮，3人因研究探索原子和分子內 今年首個諾貝爾獎項醫學獎7日在斯
部電子的工具而獲得表彰。 德哥爾摩公佈，接著於8日頒發物理獎，
2024諾貝爾化學獎 9日揭曉化學獎，10日公佈文學獎。備
受矚目的和平獎是唯一在挪威奧斯陸頒
他們破解了蛋白質神奇結構的密碼 發的獎項，將於11日揭曉；經濟學獎將
貝克、瓊珀、哈薩比斯獲殊榮
212-925-5579 2024年諾貝爾化學獎於9日揭曉，瑞 於14日公佈。今年諾貝爾各獎項獎金為
17 Elizabeth St, Suite 404 典皇家科學院宣佈貝克（David Baker）、 1100萬瑞典克朗。若有數名得獎者共享
New York, NY 10013 獎項，他們將分享獎金。
瓊珀（John Jumper）與哈薩比斯（Demis
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